Badania nad modelami atmosfery poprawią efektywność energetyki wiatrowej

Badania nad modelami atmosfery poprawią efektywność energetyki wiatrowej

Siemens Energy oraz LawrenceLivermore National Laboratory (LLNL) rozpoczynają badania, których wyniki mają wesprzeć operatorów farm wiatrowych zakresie efektywnego zarządzania warunkami wiatrowymi.

W ramach dwuletniej umowy o współpracy, LLNL zapewni numeryczne modele wysokiej rozdzielczości do przewidywania pogody, pozwalające szacować ilość energii generowanej przez wiatr. Siemens natomiast odpowiadać będzie za dopasowanie prognoz LLNL dotyczących prędkości i kierunku wiatru do każdej turbiny.

Według Siemensa, wiele farm wiatrowych w Stanach Zjednoczonych generuje nawet do 20 procent mniej energii niż zakładano, z powodu niepewnych prognoz pogody. Precyzyjniejsze szacunki dotyczące wiatru pozwolą operatorom i właścicielom farm wiatrowych poznać wpływ warunków wietrznych na produkcje prądu z wyprzedzeniem rzędu godzin, a nawet dni.

„Precyzyjne i szybkie prognozy dotyczące dostępności energii pozwolą właścicielom i operatorom turbin wiatrowych przygotowywać optymalne harmonogramy produkcji, a przez to maksymalizować korzyści finansowe.” – stwierdził Henrik Stiesdal dyrektor technologiczny Siemens Wind Power.

„Precyzyjniejsze prognozy mogłyby również obniżyć ryzyko inwestycyjne projektów wiatrowych, a także mogłyby pomóc udoskonalić projekt wysokich turbin wiatrowych zdolnych wytrzymać turbulencje wyżej w atmosferze.” – dodał Stiesdal.

Najnowsze badania dotyczące 3300 megawatów mocy pozyskanej z wiatru w stanie Nowy Jork wskazują, że oszczędności mogłyby sięgnąć 125 milionów dolarów rocznie. Bazując na suchych wyliczeniach, Stiesdal szacuje, że właściciele farm wiatrowych mogliby zwiększyć przychody nawet o 10 procent.

„Wiedząc, że pewność prognozy pogody może być przydatna nowym rynkom, na których przewidywane są kary za wydajność poniżej pewnego ustalonego poziomu, w LLNL opracowaliśmy udoskonalone metody symulacji burzliwych właściwości niższych warstw atmosfery, które według nas przełożą się na znaczącą poprawę jakości prognoz dla aplikacji związanych z energetyką wiatrową.” – powiedziała Julie Lundquist, specjalistka badająca atmosferę, LLNL.

(lk)